智能应用研发团队 Q4 All Hands

我们已经把 AI 作为"效率倍增器"
接下来把 AI 变成"质量与增长的护城河"

2025年10月

业务聚焦：两条产品主线

咔皮记账

当前DAU

35万+

年底目标

→ 60万DAU

Kapi相机

当前DAU

44万+

当前日收入

700+刀

年底目标

→ 70万DAU

→ 日收入3000刀

聚焦带来的变化

需求队列更清晰，优先级明确
版本节奏稳定
跨职能协同更顺滑

聚焦不是"少做"，而是"把最关键的做深做透"

过去半年的变化：从宣贯到习惯

🛠️ 工具层升级

90%+

90%+的团队成员把 Cursor/Claude Code 作为主力开发工具

🎯 效率案例

Kapi相机发布页面开发 - From 杨太林

- 自己开发预计耗时：32个小时
- AI编写代码和修改：半个小时
- 自己丰富细节和Review代码：8个小时

                💡 关键转变
                不是"要不要用AI"的问题，而是"如何更好的把AI嵌入到每一次交付里"
Product Engineer逐步成为默认角色设定，更多同学会主动进行需求澄清 → 快速 POC → 灰度验证的过程

            

团队目标：成为行业第一梯队的技术团队

🚀 小团队、高效率

沟通简单，配合默契

💎 精英化、能力强

持续培养和引进高质量人才

💪 能力要求总览

适应创新产品节奏：理解产品与用户需求，快速响应变化，具备Product Engineer的思维，能与各方清晰沟通，高效配合
技术能力扎实：掌握ToC产品的软件开发核心技术栈，能够解决产品开发中的关键技术问题，开发质量有保障
个人效率拉满：熟练使用AI辅助开发工具，目标开发效率达到行业第一梯队 (参考Cursor/Copilot使用率)
具备AI Sense：对AI产品与技术发展的有敏感度，会关注AI前沿信息，有对AI模型能力的理解

质量与可靠性基线：为100万DAU铺路

服务端可用性

≥99.95%

SLA目标

记录失败率

<0.1%

SLA目标

平均修复时长

<20min

MTTR目标

iOS Crash率

≤0.02%

稳定性目标

Android Crash率

≤0.01%

稳定性目标

Android ANR率

≤0.10%

稳定性目标

机制与抓手

自动化性能哨兵：关键指标监控与告警，端上崩溃报表
E2E测试覆盖：自动化脚本覆盖测试
个人参考指标：Lead Time、缺陷率、Review响应时延

"指标不是为了KPI，而是让问题可见、恢复可预期"

合作范式：团队成功 = 个人成功

协作成功案例

案例1：咔皮记账上线故障导致首页无法访问

上线数据库变更 → 运营同学反馈问题 → 服务端排查 → 修复问题发布版本

响应时间：1min 修复时间：20min

案例2：Kapi相机Android拍照模糊问题

产品同学提出需求 → 客户端提升分辨率 → 验收发现问题 → 基于目标调整技术方案 → 开发修复

当期完成需求上线

协作金律

问题公开、荣誉共享、积极沟通、坦诚复盘

"用户感受到的顺滑体验，背后永远是跨角色的同步与补位"

专项能力强化：内化AI作为First Mindset

🎓 日常开发AI率进入绩效考核

持续加强AI工具的熟练使用
完善数据平台、Prompt管理平台等基础设施
技术分享会4.0，是否熟练掌握AI手艺影响年底绩效

🤖 构建自动化代码评审与测试Pipeline

服务端测试脚本覆盖
批量化构建测试用例
自动代码review pipeline

🎯 下一个90天承诺敏捷推进每个版本的产品需求开发，与产品配合保证从需求评估->编码->测试->验收上线的高效运转
持续加强产品中AI能力的落地
质量目标达标，自动化评测覆盖率达到80%

                    从"效率增益"到"质量护城河"

                    靠每一次小改进叠加出来
                